Seminarios

Próximas Charlas

Dia 2025-09-19 10:30:00-03:00
Hora 2025-09-19 10:30:00-03:00
LugarFING: salón híbrido 502-Azul (5to. piso)

Fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo y aplicaciones en el procesamiento del lenguaje natural

Christian Fachola (Tryolabs)

En este trabajo se ven temas que yacen en los fundamentos del aprendizaje automático. Explicamos desde un punto de vista matemático cómo 'aprenden' estos algoritmos, resolviendo un problema de optimización.
También hablaremos del poder de expresividad de las redes (Teorema de Aproximación Universal) y de cómo pueden usarse estas en el área del procesamiento del lenguaje natural.
Dia 2025-09-19 14:30:00-03:00
Hora 2025-09-19 14:30:00-03:00
LugarSalón de seminarios del IMERL

On the Structure of the Space of Invariant Measures for Kan-Type Diffeomorphisms

Carlos Vásquez (PUCV - Chile)

In 1991, Ittai Kan proposed a strategy to prove that the diffeomorphism $K\colon \mathbb T^2\times[0,1]\to \mathbb T^2\times[0,1]$ defined by

$$K(x,y,t) = (3x + y, 2x + y, t + \tfrac{1}{32}t(1 - t)\cos(2\pi x))$$

has exactly two physical measures whose basins are intermingled; that is, every open set in the ambient space contains a Lebesgue-positive set of points belonging to the basin of each of the physical measures.

In this talk, we will unravel the key elements that give rise to this phenomenon and show how these same elements also account for similar behaviors in the basins of other invariant measures for $K$, such as the measure of maximal entropy. We will present some partial results obtained in collaboration with Bárbara Nuñez-Madariaga (PUCV), Katrin Gelfert (UFRJ), and Lorenzo Díaz (PUC-Rio).