Cholaquidis Alejandro, Dr.

Doctor en Matemática desde Marzo de 2014,.

Tesis titulada: Técnicas de teoría geométrica de la medida en estimación de conjuntos

Área de Interés:

Estadística: Estimación de Conjuntos, Estadística en variedades.

Aprendizaje estadístico, etc.

Preprints:

• On a general definition of the functional linear model

           J.R. Berrendero, A. Cholaquidis, A. Cuevas       

•  Level sets of depth measures and central dispersion in abstract spaces     

            A. Cholaquidis, L. Moreno, R. Fraiman

Publicaciones:

• Surface and length estimation based on Crofton's formula - 2022 

          C. Aaron, A. Cholaquidis, R. Fraiman. EJS

• Weighted lens depth: Some applications to supervised classification -2022

  A. Cholaquidis, L. Moreno, R. Fraiman, F. Gamboa - The Canadian Jounral of Statistics

• A combined strategy for multivariate density estimation

           A. Cholaquidis, R. Fraiman, B. Ghattas, J. Kalemkerian - CSDA

• Level set and density estimation on manifolds

           A. Cholaquidis, L. Moreno, R. Fraiman

• Set estimation under biconvexity restrictions (2020)

           A. Cholaquidis, A. Cuevas. ESAIM

• On semi-supervised learning (2019)

   A. Cholaquidis, R. Fraiman, M. Sued. TEST

• On boundary detection (2019)

  C. Aaron, A. Cholaquidis. Annales de l'nstitute Henri Poincare - Probability and Statistique

• Level sets and drift estimation for reflected Brownian motion with drift

           A. Cholaquidis, R. Fraiman, E. Mordecki, C. Papalardo. Statistical SINICA

• Multivariate and functional robust fusion methods for structured Big Data (2018)

            C. Aaron, A. Cholaquidis, R. Fraiman, B. Ghattas. JMVA.

• Detection of low dimensionality and data denoising via set estimation techniques (2017)

            C. Aaron, A. Cholaquidis, A. Cuevas. Electronic Journal of Statistics.

• A Generalization of the maximal-spacings in several dimensions and a convexity test. (2017)     

            C. Aaron, A. Cholaquidis, R. Fraiman. Extreme

• On the classification problem for Poisson Point Processes. (2017)

  A. Cholaquidis, L. Forzani, P. Llop y L. Moreno. JMVA.

• A nonlinear aggregation type classifier. (2016)

           A. Cholaquidis, R. Fraiman, J. Kalemkerian y P. Llop. JMVA.

• Set estimation from reflected brownian motion. (2016)

           A. Cholaquidis, R. Fraiman, G. Lugosi, B. Pateiro-López. Journal of the Royal Statistical Society. Series B.

• On visual distances for espectrum-type functional data. (2015)

            A. Cholaquidis, A. Cuevas, R. Fraiman.  Advances in data analysis and classification.

• On Poincaré cone property. (2014)

           A. Cholaquidis, A. Cuevas, R. Fraiman. The Annals of Statistics.

• A geometrically motivated parametric model in manifold estimation. (2013) 
  

            J.R Berrendero, A. Cholaquidis, A. Cuevas, R. Fraiman. Statistics.

Capítulos de Libros: 

• An optimal aggregation type classifier.
  A. Cholaquidis, R. Fraiman, J. Kalemkerian y P. Llop.
  Capı́tulo 15 del libro: Contributions in infinite-dimensional statistics and re-
  lated topics.
  Editado por: Bongiorno, E.G., Goia, A., Salinelli, E. y Vieu, P.
  Publicado por: “Società Editrice Esculapio” - Italia.

• Robust Fusion Methods for Big Data
  C. Aaron, A.Cholaquidis, R. Fraiman, B. Gattas.
  Captulo del Libro: Functional Statistics and Related Fields. Springer
  Editores: Germn Aneiros, Enea G. Bongiorno, Ricardo Cao, Philippe Vieu

 

Notas de Cursos

Medida e Integración 2020

Bioestadística_7_11_2021

Probabilidad 2 - IESTA

Introducción a la estadística -  curso dictado por J. Kalemkerian

Estadística - Lic. en recursos naturales - Rivera

Breve guía de Latex

 Charlas

Charla de divulgación: "Conjeturas y teoremas famosos de la matemática"

Charlas en el seminario de Probabilidad y Estadística del CMAT:

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