Protocolos óptimos e inteligencia artificial para testeo eficiente de COVID-19

Cómo enfrentar el COVID-19?  Hay muchas estrategias propuestas pero la mayor parte requiere como ingrediente clave pruebas de infecciones activas (PCR) que permitan determinar rápidamente a las personas infectadas. El problema es que las pruebas PCR son costosas y lentas. En esta charla hablaré de mecanismos de pruebas en grupos (pool testing) que permiten testear a cantidades mucho más grandes de personas con la misma cantidad de pruebas y con mínima pérdida de precisión. Más precisamente presentaré dos resultados principales (conjuntos con A.M. Forero y J.M. Pedraza de biofísica uniandes):

(1) Una clasificación de los protocolos óptimos de testeo de grupos cuando los grupos permitidos tienen tamaño acotado c<=10 (el rango de interés para el caso específico del COVID 19)

(2) Un mecanismo de online learning para poder "aprender" la prevalencia en la medida en que llegan las muestras que nos permite dar garantías teóricas a todo el proceso (basado en el algoritmo de "Multiplicative Weights Update")

Esta charla será autocontenida y asumirá sólo conocimientos básicos de probabilidad.