"Modelos de ecuaciones diferenciales estocásticas para la evaluación del error de pronóstico en la producción de energía solar fotovoltaica en Uruguay"

 La evaluación de la incertidumbre asociada al error de pronóstico en la generación de potencia eléctrica a partir de fuentes renovables es un insumo relevante para la planificación y gestión del sistema eléctrico nacional. En esta charla, presentaremos una metodología para modelar los errores de pronóstico a corto plazo en la generación de energía solar fotovoltaica. Para ello, emplearemos una nueva clase de ecuaciones diferenciales estocásticas, paramétricas, no lineales y no homogéneas en el tiempo, orientadas por datos de
pronósticos y estimaciones de potencia máxima. Demostraremos el uso de técnicas computacionales de inferencia estadística, en el enfoque basado en la verosimilitud, a través del análisis del conjunto de datos
correspondiente a la producción y pronósticos de energía solar fotovoltaica en Uruguay durante el año 2019. La metodología propuesta permite caracterizar la incertidumbre del error de pronóstico de manera
independiente a la tecnología de pronóstico utilizada.

Trabajo en colaboración con Khaoula Ben Chaabane, Ahmed Kebaier y Raúl
Tempone.