"Modelos de ecuaciones diferenciales estocásticas para la evaluación del error de pronóstico en la producción de energía solar fotovoltaica en Uruguay"
Dia | 2023-06-30 10:30:00-03:00 |
Hora | 2023-06-30 10:30:00-03:00 |
Lugar | Facultad de Ciencias Económicas y Administración (entrada por Lauro Muller). |
"Modelos de ecuaciones diferenciales estocásticas para la evaluación del error de pronóstico en la producción de energía solar fotovoltaica en Uruguay"
Marco Scavino (IESTA-DMC-FCEA)
La evaluación de la incertidumbre asociada al error de pronóstico en la generación de potencia eléctrica a partir de fuentes renovables es un insumo relevante para la planificación y gestión del sistema eléctrico nacional. En esta charla, presentaremos una metodología para modelar los errores de pronóstico a corto plazo en la generación de energía solar fotovoltaica. Para ello, emplearemos una nueva clase de ecuaciones diferenciales estocásticas, paramétricas, no lineales y no homogéneas en el tiempo, orientadas por datos de
pronósticos y estimaciones de potencia máxima. Demostraremos el uso de técnicas computacionales de inferencia estadística, en el enfoque basado en la verosimilitud, a través del análisis del conjunto de datos
correspondiente a la producción y pronósticos de energía solar fotovoltaica en Uruguay durante el año 2019. La metodología propuesta permite caracterizar la incertidumbre del error de pronóstico de manera
independiente a la tecnología de pronóstico utilizada.
Trabajo en colaboración con Khaoula Ben Chaabane, Ahmed Kebaier y Raúl
Tempone.