Fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo y aplicaciones en el procesamiento del lenguaje natural

En este trabajo se ven temas que yacen en los fundamentos del aprendizaje automático. Explicamos desde un punto de vista matemático cómo 'aprenden' estos algoritmos, resolviendo un problema de optimización.

También hablaremos del poder de expresividad de las redes (Teorema de Aproximación Universal) y de cómo pueden usarse estas en el área del procesamiento del lenguaje natural.