Seminario de Probabilidad y Estadística

Viernes 10:30hs - Salón de seminarios del piso 14, CMAT

Contacto: Alejandro Cholaquidis (acholaquidis@hotmail.com)

Próximas Charlas

Dia 2023-03-31 10:30:00-03:00
Hora 2023-03-31 10:30:00-03:00
LugarFacultad de Ciencias Económicas y Administración (entrada por Lauro Muller).

A Cramér--Wold theorem for elliptical distributions

Ricardo Fraiman (Udelar)

According to a well-known theorem of Cramér and Wold,
if P and Q are two Borel probability measures on R^d whose projections P_L,Q_L onto each line L in R^d satisfy P_L=Q_L, then P=Q.
Our main result is that, if P and Q are both elliptical distributions,
then, to show that P=Q, it suffices merely to check that P_L=Q_L for a certain set of (d^2+d)/2 lines L.
Moreover (d^2+d)/2 is optimal. The class of elliptical distributions contains the Gaussian
distributions as well as many other multivariate distributions of interest.
Our theorem contrasts with  other variants of the Cram\'er--Wold theorem,
in that no assumption is made about the finiteness of moments of P and Q.
We use our results to derive a statistical test for equality of elliptical distributions,
and carry out a small simulation study of the test, comparing it
with other tests from the literature. We also give an
application to learning (binary classification), again illustrated with a small simulation.

Joint work with Leonardo Moreno and Thomas Ransford

Charlas Anteriores

Dia 2023-03-24 10:30:00-03:00
Hora 2023-03-24 10:30:00-03:00
Lugarzoom

Algoritmos online de matching para el Stochastic Block Model

Nahuel Soprano Loto (LAAS, Toulouse, Francia)

Un matching en un grafo es un conjunto de aristas que no comparten extremos. Desarrollar algoritmos que encuentren matchings grandes es un problema importante. Un algoritmo se dice online si tiene que construir el matching paso a paso a medida que el grafo se va "descubriendo". Los algoritmos online han recibido gran atención en los últimos años debido a su extensa aplicabilidad (mercados de trabajo, anuncios en internet, etc.). Nosotros estudiamos algoritmos online en el Stochastic Block Model (SBM), un modelo clásico de grafo aleatorio en el que los vértices tienen clases, y dos vértices son adyacentes o no de acuerdo a una probabilidad que depende de las clases involucradas. Estudiamos el caso denso, es decir, en el que las probabilidades de adyacencia no escalan con el tamaño del grafo. En este contexto, demostramos que existe una transición de fase en la performance de los algoritmos online regida por una condición, llamada NCOND en la literaturaque depende de las probabilidades de adyacencia del SBM.

Es un trabajo en colaboración con Matthieu Jonckheere y Pascal Moyal.
 
Dia 2023-03-17 10:30:00-03:00
Hora 2023-03-17 10:30:00-03:00
LugarFacultad de Ciencias Económicas y Administración (entrada por Lauro Muller).

La segunda ley de Newton perturbada con ruido blanco

José R. León R. (IMERL, UdelaR)

Se adjunta archivo con abstract

Seminario.pdf
Dia 2023-03-03 10:30:00-03:00
Hora 2023-03-03 10:30:00-03:00
LugarFING salón 101

Spatial evolution of an epidemic and social events

Jean-Stéphane Dhersin (Université Sorbonne Paris Nord)

El próximo viernes 3 de marzo tendremos una sesión extraordinaria del Seminario de Probabilidad y Estadística donde recibiremos al Jean-Stéphane Dhersin que brindará una charla sobre «Spatial evolution of an epidemic and social events».

El Prof. Dhersin (https://www.math.univ-paris13.fr/~dhersin/) visita Uruguay a raíz de la candidatura del IFUMI a ser un International Research Laboratory y aprovechamos la ocasión para pedirle que dicte una charla. Dhersin fue Jefe de plataforma de modelización para la lucha contra el COVID-19 del CNRS (https://modcov19.math.cnrs.fr/) por lo que estimamos que su charla será de amplio interés.