Defensa de tesis de doctorado - Ernesto García

Titulada   "Exploración estocástica con recursos de tiempo escasos"

                                 
Tutores: Paola Bermolen y Matthieu Jonckheere

Lugar: La defensa será transmitida por videoconferencia, ingresando a este link
  
Tribunal: Dr. Roberto Imbuzeiro (IMPA, Rio Janeiro, Brasil), Dr. Jean René Chazottes (CNRS, Francia), Dra. Natalia Cardona-Tobón (Univ. De los Andes, Bogotá, Colombia), Dr. Gersende Fort (CNRS, LAAS, Toulouse, Francia), Dr. José Rafael León (IMERL, Fing, UdelaR) y como suplente Dr. Ernesto Mordecki (CMAT, Fciencias, UdelaR).

Resumen: 

En esta tesis se investigan problemas de optimización estocástica y aprendizaje por refuerzo en regímenes en los que señales útiles, en particular las recompensas, son raramente observadas. Se desarrollan métodos basados en sistemas de partículas en interacción y en la teoría de grandes desvíos para mejorar la exploración, evitar una diversificación excesiva y construir estimadores más confiables a partir de información previa.