Profundidad estadística en variedades.

El concepto de profundidad es una significativa herramienta en la estadística moderna con diversas aplicaciones en diferentes contextos, por ejemplo en métodos de clasificación, pruebas de hipótesis y detección de outliers. Esta noción estadística permite ordenar un conjunto de datos multivariados respecto a un centro lo que proporciona una idea de mediana en un contexto multivariado. Tukey en 1975 introduce una primera noción de profundidad para datos bivariados. En trabajos posteriores se definen otras medidas de profundidad en R^d y en espacios vectoriales de dimensión infinita (datos funcionales). La idea de la presentación es enunciar algunas ideas de profundidad en el contexto multivariado y dar una posible extensión cuando los datos se encuentran sobre un variedad Riemanniana, por tanto no tenemos estructura de espacio vectorial. Probaremos la convergencia del estimador propuesto y su distribución asintótica.
  • Profundidad estadística en variedades.
  • 2017-11-10T10:30:00-03:00
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  • El concepto de profundidad es una significativa herramienta en la estadística moderna con diversas aplicaciones en diferentes contextos, por ejemplo en métodos de clasificación, pruebas de hipótesis y detección de outliers. Esta noción estadística permite ordenar un conjunto de datos multivariados respecto a un centro lo que proporciona una idea de mediana en un contexto multivariado. Tukey en 1975 introduce una primera noción de profundidad para datos bivariados. En trabajos posteriores se definen otras medidas de profundidad en R^d y en espacios vectoriales de dimensión infinita (datos funcionales). La idea de la presentación es enunciar algunas ideas de profundidad en el contexto multivariado y dar una posible extensión cuando los datos se encuentran sobre un variedad Riemanniana, por tanto no tenemos estructura de espacio vectorial. Probaremos la convergencia del estimador propuesto y su distribución asintótica.
  • Cuándo 10/11/2017 de 10:30 a 11:30 (America/Montevideo / UTC-300)
  • Dónde Salón de Seminarios. Centro de Matemática
  • Nombre
  • Speaker Leonardo Moreno
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