Mínimo largo de descripción (MDL): una herramienta para la selección y comparación de modelos.

Se quiere construir un modelo paramétrico que explique cierto conjunto de datos. Un problema a considerar es determinar la cantidad de parámetros a utilizar de modo de obtener un ajuste adecuado. Para ello consideraremos que el mejor ajuste se logra con la elección de parámetros que permita la mayor compresión del conjunto de datos (incluyendo el costo de almacenar también los parámetros del propio modelo). Se presentará MDL como una herramienta para lograr dicho objetivo, comentaremos cómo se realizan los cálculos correspondientes y si el tiempo lo permite veremos una aplicación.
  • Mínimo largo de descripción (MDL): una herramienta para la selección y comparación de modelos.
  • 2017-09-08T10:30:00-03:00
  • 2017-09-08T11:30:00-03:00
  • Se quiere construir un modelo paramétrico que explique cierto conjunto de datos. Un problema a considerar es determinar la cantidad de parámetros a utilizar de modo de obtener un ajuste adecuado. Para ello consideraremos que el mejor ajuste se logra con la elección de parámetros que permita la mayor compresión del conjunto de datos (incluyendo el costo de almacenar también los parámetros del propio modelo). Se presentará MDL como una herramienta para lograr dicho objetivo, comentaremos cómo se realizan los cálculos correspondientes y si el tiempo lo permite veremos una aplicación.
  • Cuándo 08/09/2017 de 10:30 a 11:30 (America/Montevideo / UTC-300)
  • Dónde Salón de Seminarios. Centro de Matemática
  • Nombre
  • Speaker Verónica Rumbo
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