1a clase - Lunes 13 de marzo
2a clase - Miércoles 15 de marzo
3a clase - Lunes 20 de marzo
4a clase - Miércoles 22 de marzo
5a clase - Lunes 27 de marzo
6a clase - Miércoles 29 de marzo
Distribución binomial y teorema límite local.
Enunciado e inicio de la demostración
7a clase -Lunes 3 de abril
Fin de la demostración del teorema local.
Ejemplos
8a clase - Miércoles 5 de abril
Teorema límite integral de De - Moivre Laplace
Demostración para a,b fijos
9a clase - Miércoles 19 de abril
Teorema límite integral de De - Moivre Laplace
(Demostración de la convergencia uniforme)
Teorema de Bernoulli
(Demostración I: Corolario del teorema integral,
Demostración 2: Cálculo de momentos)
-------------------------------------------------------
10a clase - Lunes 24 de abril.
-Teorema de Poisson
Capítulo 3:
- Definición de variales aleatorias y distribuciones de probabilidad
---------------------------------------------
Clases 11 a 15 - Abril 26 y Mayo 3,8,10,15.
- Variables aleatorias discrtetas y absolutamente continuas
- Ejemplos
- Vectores aleatorios discretos y absolutamente continuos.
- Distribucion normal multivariaada.
- DIstribucion normal bi-variada.
- Variables aleatorias independientes. Definicion.
- Regla del producto (independencia) para v.a. discretas.
- Regla del producto (independencia) para v.a. absolutamente continuas.
- Distribucion de la suma de dos v.a.i. (convolucion)
- Suma de dos normales independientes.
- Definicion de Esperanza matematica.
- Casos discreto y absolutamente continuo.
- Ejemplos: Bernoulli, Poisson, Normal, uniforme.
-----------------------------------------------
Clase 16 - Miércoles 17 de mayo
Propiedades de la esperanza matematica
Definicion de varianza
Propiedades de la varianza
Varianza de una suma de variables independientes
----------------------------------------------------------------------
Clase 17 - Miércoles 24 de mayo
Desigualdad de Chebishev
Ley debil de los grandes numeros
Convergencia en probabilidad
Convergencia casi segura
Prop: Convergencia casi segura implica convergencia en probabilidad
Contraejemplo: el reciproco es falso.
------------------------------------------------------------
2a clase - Miércoles 15 de marzo
3a clase - Lunes 20 de marzo
4a clase - Miércoles 22 de marzo
5a clase - Lunes 27 de marzo
6a clase - Miércoles 29 de marzo
Distribución binomial y teorema límite local.
Enunciado e inicio de la demostración
7a clase -Lunes 3 de abril
Fin de la demostración del teorema local.
Ejemplos
8a clase - Miércoles 5 de abril
Teorema límite integral de De - Moivre Laplace
Demostración para a,b fijos
9a clase - Miércoles 19 de abril
Teorema límite integral de De - Moivre Laplace
(Demostración de la convergencia uniforme)
Teorema de Bernoulli
(Demostración I: Corolario del teorema integral,
Demostración 2: Cálculo de momentos)
-------------------------------------------------------
10a clase - Lunes 24 de abril.
-Teorema de Poisson
Capítulo 3:
- Definición de variales aleatorias y distribuciones de probabilidad
---------------------------------------------
Clases 11 a 15 - Abril 26 y Mayo 3,8,10,15.
- Variables aleatorias discrtetas y absolutamente continuas
- Ejemplos
- Vectores aleatorios discretos y absolutamente continuos.
- Distribucion normal multivariaada.
- DIstribucion normal bi-variada.
- Variables aleatorias independientes. Definicion.
- Regla del producto (independencia) para v.a. discretas.
- Regla del producto (independencia) para v.a. absolutamente continuas.
- Distribucion de la suma de dos v.a.i. (convolucion)
- Suma de dos normales independientes.
- Definicion de Esperanza matematica.
- Casos discreto y absolutamente continuo.
- Ejemplos: Bernoulli, Poisson, Normal, uniforme.
-----------------------------------------------
Clase 16 - Miércoles 17 de mayo
Propiedades de la esperanza matematica
Definicion de varianza
Propiedades de la varianza
Varianza de una suma de variables independientes
----------------------------------------------------------------------
Clase 17 - Miércoles 24 de mayo
Desigualdad de Chebishev
Ley debil de los grandes numeros
Convergencia en probabilidad
Convergencia casi segura
Prop: Convergencia casi segura implica convergencia en probabilidad
Contraejemplo: el reciproco es falso.
------------------------------------------------------------